Django QuerySets & ORM

Django এর অন্যতম শক্তিশালী ফিচার হলো এর ORM (Object-Relational Mapper)। SQL কোড না লিখেও আপনি ডাটাবেসের সব কাজ Python কোড দিয়েই করতে পারেন। QuerySet হলো ডাটাবেস থেকে আসা অবজেক্টের একটি তালিকা।

---

১. বেসিক কুয়েরি মেথডস

১.১ সব ডাটা আনা (all())

টেবিলের সব রেকর্ড আনার জন্য:

products = Product.objects.all()

১.২ ফিল্টার করা (filter())

নির্দিষ্ট শর্ত মেনে ডাটা আনার জন্য। এটি একটি QuerySet রিটার্ন করে (একাধিক অবজেক্ট হতে পারে)।

# যাদের দাম ৫০০ টাকার বেশি
expensive_products = Product.objects.filter(price__gt=500)

# যারা 'Electronics' ক্যাটাগরির
electronics = Product.objects.filter(category__name="Electronics")

টিপ: __gt, __lt, __contains এগুলো হলো "Field Lookups".

১.৩ বাদ দেওয়া (exclude())

শর্তের বাইরের ডাটা আনার জন্য। filter() এর ঠিক উল্টো।

# যারা active না তাদের বাদ দাও (মানে শুধু active গুলো আনো)
active_products = Product.objects.exclude(is_active=False)

১.৪ একটি মাত্র ডাটা আনা (get())

আমরা নিশ্চিত যে শুধুমাত্র একটি রেকর্ড আছে, তখন এটি ব্যবহার হয়।

# ID 1 এর প্রোডাক্ট
p = Product.objects.get(id=1)

সতর্কতা: যদি কোনো রেকর্ড না পায় তবে DoesNotExist এরর দিবে। আর যদি একের অধিক পায় তবে MultipleObjectsReturned এরর দিবে।

১.৫ প্রথম বা শেষ ডাটা (first(), last())

latest_product = Product.objects.first() # প্রথমটি
oldest_product = Product.objects.last() # শেষেরটি

এটি এরর দেয় না, ডাটা না পেলে None রিটার্ন করে।

---

২. অর্ডারিং (order_by())

ডাটা সাজানোর জন্য।

# দাম অনুযায়ী ছোট থেকে বড় (Ascending)
products = Product.objects.order_by('price')

# দাম অনুযায়ী বড় থেকে ছোট (Descending) - সামনে '-' দিতে হয়
products = Product.objects.order_by('-price')

# একাধিক ফিল্ড দিয়ে সর্ট (প্রথমে নাম, তারপর দাম)
products = Product.objects.order_by('name', '-price')

---

৩. নির্দিষ্ট ফিল্ড আনা (values(), values_list())

পুরো অবজেক্ট না এনে শুধু নির্দিষ্ট কলামের ডাটা আনতে চাইলে। এটি মেমোরি বাঁচায়।

৩.১ values()

এটি Dictionary (dict) এর একটি লিস্ট রিটার্ন করে।

products = Product.objects.values('name', 'price')
# Output: <QuerySet [{'name': 'TV', 'price': 50000}, {'name': 'Phone', 'price': 20000}]>

৩.২ values_list()

এটি Tuple (tuple) এর একটি লিস্ট রিটার্ন করে।

products = Product.objects.values_list('name', 'price')
# Output: <QuerySet [('TV', 50000), ('Phone', 20000)]>

যদি মাত্র একটি ফিল্ড লাগে এবং লিস্ট হিসেবে চান:

names = Product.objects.values_list('name', flat=True)
# Output: <QuerySet ['TV', 'Phone']>

---

৪. গুরুত্বপূর্ণ চেকস (count(), exists(), distinct())

৪.১ count()

কতটি রেকর্ড আছে তা গোনার জন্য। (ডাটাবেস থেকে সব ডাটা না এনেই কাউন্ট করে, তাই এটি খুব ফাস্ট)।

total_active = Product.objects.filter(is_active=True).count()

৪.২ exists()

ডাটা আদৌ আছে কি না তা চেক করতে। এটি True বা False রিটার্ন করে।

if Product.objects.filter(name="iPhone").exists():
    print("Available!")

৪.৩ distinct()

ডুপ্লিকেট ডাটা বাদ দিতে।

# যেসব ক্যাটাগরিতে প্রোডাক্ট আছে তাদের নাম ( ইউনিক )
categories = Product.objects.values_list('category__name', flat=True).distinct()

---

৫. কুয়েরি চেইনিং (Chaining)

QuerySet এর মেজিক হলো আপনি একটার পর একটা মেথড চেইন করতে পারেন।

# ১. Active প্রোডাক্ট নাও
# ২. যেগুলো Electronics ক্যাটাগরির
# ৩. নামের শুরুতে 'S' আছে
# ৪. দাম অনুযায়ী সাজাও

products = Product.objects.filter(is_active=True)\
                          .filter(category__name="Electronics")\
                          .filter(name__startswith='S')\
                          .order_by('-price')

---

৬. Lazy Evaluation

Django QuerySet হলো Lazy। মানে আপনি যখন কুয়েরি লিখলেন (Product.objects.filter(...)), তখন আসলে ডাটাবেসে কোনো হিট হয় না।

ডাটাবেসে হিট হয় যখন আপনি:

1. ডাটা লুপিং করেন (for p in products:)
2. প্রিন্ট করেন (print(products))
3. list() এ কনভার্ট করেন
4. count(), get(), exists() কল করেন

এর মানে হলো আপনি যত খুশি ফিল্টার চেইন করতে পারেন, ডাটাবেস হিট হবে একদম শেষ মুহূর্তে, যা পারফরম্যান্সের জন্য দারুণ।