Testing

অ্যাপ্লিকেশন বাগ-মুক্ত এবং স্টেবল রাখার জন্য টেস্টিং অপরিহার্য। Django তে unittest লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে শক্তিশালী টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে।

Why Write Tests?

• Confidence: কোড পরিবর্তন করলে আগের কিছু ভেঙেছে কিনা তা নিশ্চিত হওয়া যায়।
• Documentation: টেস্ট কেসগুলো ডকুমেন্টেশন হিসেবে কাজ করে (কিভাবে কোড ব্যবহার করতে হয়)।
• Debugging: বাগ ফিক্স করা সহজ হয়।

Django TestCase

Django তে টেস্ট লেখার জন্য django.test.TestCase ক্লাস ব্যবহার করা হয়। এটি প্রতিটি টেস্টের পর ডাটাবেস রোলব্যাক করে, তাই এক টেস্টের ডেটা অন্য টেস্টকে প্রভাবিত করে না।

# app/tests.py
from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductModelTest(TestCase):
    def setUp(self):
        # প্রতিটি টেস্ট মেথড কল হওয়ার আগে এটি রান হয়
        Product.objects.create(name="iPhone", price=999)

    def test_product_creation(self):
        product = Product.objects.get(name="iPhone")
        self.assertEqual(product.price, 999)

Test Client

ভিউজ টেস্ট করার জন্য Client ব্যবহার করা হয়। এটি একটি ডামি ব্রাউজার হিসেবে কাজ করে।

class ProductViewTest(TestCase):
    def test_product_list_view(self):
        response = self.client.get('/products/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertContains(response, "iPhone")

Fixtures vs Factories

টেস্ট ডেটা পপুলেট করার জন্য দুই উপায় আছে:

1. Fixtures (Static/JSON)

ডেটা JSON ফাইলে সেভ করে রাখা হয়।

class MyTest(TestCase):
    fixtures = ['products.json']

2. Factory Boy (Dynamic/Recommended)

এটি ডায়নামিকভাবে অবজেক্ট তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি fixtures এর চেয়ে বেশি ফ্লেক্সিবল।

Installation: pip install factory_boy

import factory
from .models import Product

class ProductFactory(factory.django.DjangoModelFactory):
    class Meta:
        model = Product
    
    name = "Test Product"
    price = 100

# Usage in tests
product = ProductFactory(name="New Name")

Code Coverage

আপনার কোডের কত শতাংশ টেস্ট করা হয়েছে তা দেখার জন্য coverage টুল ব্যবহার করা হয়।

Installation: pip install coverage

Run Tests:

coverage run manage.py test

View Report:

coverage report
coverage html # HTML রিপোর্ট জেনারেট করবে

Mocking

এক্সটার্নাল সার্ভিস (যেমন: ইমেইল পাঠানো বা পেমেন্ট গেটওয়ে) টেস্ট করার সময় unittest.mock ব্যবহার করে ফেইক রেসপন্স তৈরি করা হয়।

from unittest.mock import patch

@patch('app.utils.send_email')
def test_email_sending(self, mock_send_email):
    # ... trigger email logic ...
    mock_send_email.assert_called_once()