Working with APIs

আধুনিক সফটওয়্যারগুলো একে অপরের সাথে ডেটা শেয়ার করার জন্য APIs (Application Programming Interfaces) ব্যবহার করে। পাইথনে এপিআই থেকে ডেটা আনা বা পাঠানো অনেক সহজ।

---

১. REST APIs এবং JSON

বেশিরভাগ এপিআই REST (Representational State Transfer) আর্কিটেকচার মেনে চলে এবং JSON ফরমেটে ডেটা আদান-প্রদান করে।

---

২. Requests Library (Standard)

পাইথনে এইচটিটিপি (HTTP) রিকোয়েস্ট পাঠানোর জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় লাইব্রেরি হলো requests।

Installation:

pip install requests

GET Request:

import requests

response = requests.get("https://api.github.com/users/ripon")
if response.status_code == 200:
    data = response.json() # JSON থেকে ডিকশনারি করা
    print(data["name"])

POST Request:

payload = {"title": "Hello", "body": "Python", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.status_code) # 201 Created

---

৩. Authentication (অথেন্টিকেশন)

অধিকাংশ প্রফেশনাল এপিআই ব্যবহার করার সময় আপনাকে একটি সিক্রেট কী বা টোকেন পাঠাতে হবে।

headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}
response = requests.get(url, headers=headers)

---

৪. Fast APIs (Backend Development)

যদি আপনি নিজেই একটি এপিআই তৈরি করতে চান, তবে বর্তমানে FastAPI সবচেয়ে আধুনিক এবং দ্রুততম ফ্রেমওয়ার্ক। এটি অটোমেটিক টাইপ চেকিং এবং স্পিড এর জন্য জনপ্রিয়।

---

৫. API Rate Limiting

বড় বড় সাইটগুলো আপনাকে মিনিটে নির্দিষ্ট সংখ্যক রিকোয়েস্টের বেশি পাঠাতে দিবে না। এটি হ্যান্ডেল করার জন্য আপনার কোডে time.sleep() বা কোনো প্রফেশনাল লাইব্রেরি ব্যবহার করা উচিত যাতে আপনার এপিআই ব্লক না হয়ে যায়।

---

TIP

এপিআই নিয়ে কাজ করার সময় সবসময় এরর হ্যান্ডলিং (try/except) ব্যবহার করুন কারণ নেটওয়ার্ক যেকোনো সময় এরর দিতে পারে।